ストーリー
製品アップデート、業界の視点、AIがブランドについて語る仕組みに関する実践的なメモ。
llms.txt は一度書いて終わりにした時点で負けている（全3回の第3回）
llms.txt は一度だけの作業ではありません。サイトは変わり、リンクは壊れ、デプロイで消えることもあります。稼働監視のように扱い、AIが実際に推薦しているかとつなげて見る必要があります。
ほとんど誰も llms.txt を持っていない。それがチャンスです。（全3回の第2回）
llms.txt を公開しているサイトはごく少なく、公開していても多くは間違っています。早く始めることがなぜ低コストな優位性になるのか、そして実際に機能する書き方を解説します。
llms.txt: AIが最初に読むファイル（全3回の第1回）
/llms.txt に置く小さなMarkdownファイルは、AIツールにサイトの内容を伝えます。それが何で、なぜ今重要で、何を書くべきかを解説します。
クリックから引用へ、オンライン可視性の変化
長い間、オンラインで見つけてもらう目的はクリックでした。AIアシスタントから直接答えを得る人が増えるなか、新しい価値は回答内で引用されることです。
AIアシスタントはどのブランドを推薦するのか、どう決めているのか
AIアシスタントは、何もないところからブランド名を出しているわけではありません。回答でどのブランドが言及されるかを左右する要素を、わかりやすく解説します。
B2BでAIのブランド言及がより重要になる理由
B2Bの購買者は慎重に調べ、細かい質問をします。それはAIアシスタントが得意とする作業であり、B2Bで言及が特に重要になる理由です。
GEOはSEOではない。本当は何なのか。
Generative Engine Optimizationは実在します。しかしGEOの助言の多くは、名前を変えたSEOです。今何が効くのか、各プラットフォームは何を公表しているのか、そして今後どこへ向かうのかを整理します。