ストーリー
製品アップデート、業界の視点、AIがブランドについて語る仕組みに関する実践的なメモ。
A 200 Status Does Not Mean Your llms.txt Exists
In our S&P 500 audit, 110 companies returned a successful response at /llms.txt. Only 71 served an actual file. Here is how a status code fools a checker, and what to test instead.
We Checked Every S&P 500 Website. Only 54 Had an llms.txt With a Title and Links
Our audit found 71 llms.txt files across 500 S&P 500 companies, but nearly one in four detected files missed our basic structure threshold. The bigger lesson is about access, scraping, and measuring actual AI citations.
Review Sites Are Becoming The Source Layer For AI Software Buyers
In our stronger AI visibility run, assistants repeatedly pointed toward review sites, vendor pages, and SEO publications. That source layer may decide how buyers hear about your brand.
Ahrefs vs Semrush: What AI Assistants Say When Buyers Ask
In a stronger AI visibility sample, Ahrefs edged Semrush by score. The more useful finding was how clearly assistants separated their jobs.
AI Assistants Are Quietly Repeating Your Product's Weakest Points
We ran a stronger AI visibility test across 10 software brands. The uncomfortable finding: assistants repeat the same pricing, setup, customization, and trust complaints buyers already worry about.
OpenAI vs Perplexity Shows The Split In AI Search
AI assistants framed OpenAI and Perplexity very differently. One looked like a broad AI platform. The other looked like an answer engine for cited research.
Your Competitor List Is Already Being Written By AI
AI assistants repeatedly place brands next to the same competitors. That co-mention pattern is a practical map for comparison pages, buyer guides, and GEO strategy.
Traffic Is Not Enough: Turning AI Search Interest Into Pipeline
Early attention from AI search and content can look promising while conversion stays weak. The fix is usually the funnel, not more traffic.
Salesforce Beat HubSpot In Our AI Buyer Test, But The Real Story Is Messier
A stronger CRM visibility sample found Salesforce, Close, HubSpot, Pipedrive, and Attio all scoring well. The useful signal was not the leaderboard. It was the buyer story attached to each brand.
Why Email Matters More When AI Search Cuts Clicks
As AI answers absorb more discovery traffic, email becomes a more important owned audience layer. That only works if the mail actually reaches the inbox.
Fix the Funnel Before You Buy Traffic
Most growth problems are not traffic problems. A plain look at the free-tool-to-paid loop, the four conversion rates that matter, and why paid ads should wait until the funnel holds.
How to Build Content That Ranks and Gets Cited by AI
Search engines and AI assistants are different products that often reward the same work. A practical guide to building one content system that earns rankings and citations at once.
Why Your Email Lands in Spam (and How to Fix It)
A plain guide to email deliverability for small senders. What SPF, DKIM, and DMARC actually do, why new domains get filtered, and the fixes that move you back to the inbox.
llms.txt は一度書いて終わりにした時点で負けている（全3回の第3回）
llms.txt は一度だけの作業ではありません。サイトは変わり、リンクは壊れ、デプロイで消えることもあります。稼働監視のように扱い、AIが実際に推薦しているかとつなげて見る必要があります。
ほとんど誰も llms.txt を持っていない。それがチャンスです。（全3回の第2回）
llms.txt を公開しているサイトはごく少なく、公開していても多くは間違っています。早く始めることがなぜ低コストな優位性になるのか、そして実際に機能する書き方を解説します。
llms.txt: AIが最初に読むファイル（全3回の第1回）
/llms.txt に置く小さなMarkdownファイルは、AIツールにサイトの内容を伝えます。それが何で、なぜ今重要で、何を書くべきかを解説します。
クリックから引用へ、オンライン可視性の変化
長い間、オンラインで見つけてもらう目的はクリックでした。AIアシスタントから直接答えを得る人が増えるなか、新しい価値は回答内で引用されることです。
AIアシスタントはどのブランドを推薦するのか、どう決めているのか
AIアシスタントは、何もないところからブランド名を出しているわけではありません。回答でどのブランドが言及されるかを左右する要素を、わかりやすく解説します。
B2BでAIのブランド言及がより重要になる理由
B2Bの購買者は慎重に調べ、細かい質問をします。それはAIアシスタントが得意とする作業であり、B2Bで言及が特に重要になる理由です。
GEOはSEOではない。本当は何なのか。
Generative Engine Optimizationは実在します。しかしGEOの助言の多くは、名前を変えたSEOです。今何が効くのか、各プラットフォームは何を公表しているのか、そして今後どこへ向かうのかを整理します。