OpenAI vs PerplexityはAI検索の分かれ目を映しています

OpenAIとPerplexityはどちらもAI検索の会話に登場しますが、アシスタントの説明の仕方は同じではありません。強化サンプルでは、OpenAIの平均が82.8、Perplexityの平均が79.8でした。スコアの差より、ポジショニングの差のほうが興味深いところです。

アシスタントはOpenAIを、広い普及、フロンティアモデルの能力、開発者エコシステム、エンタープライズAI、汎用的なAI業務と結び付けました。繰り返された懸念は、プライバシー、バイアス、倫理的な利用、ガバナンス、エンタープライズでの統制でした。

そのため、購買者がプラットフォームを求めるときOpenAIは薦めやすくなります。同時に、信頼と統制に関する問いには公開の場で答えておく必要があります。アシスタントがすでにそれを持ち出しているからです。

PerplexityはAI検索、最新情報を踏まえた回答、引用、リサーチ業務、そして情報探索におけるGoogleやChatGPTの代替と結び付けられました。繰り返された懸念は、ときどき起きる不正確さ、引用の質、カスタマイズの制限、複雑なクエリでの掘り下げの浅さでした。

これは別の購買者ストーリーです。Perplexityはモデルの性能だけでなく、回答への信頼で競っています。

もう1本の一般的な「ベストAIツール」記事は飛ばしましょう。代わりにユースケースのコンテンツを書きます。リサーチ向けのOpenAI vs Perplexity、引用のためのChatGPT vs Perplexity、チーム向けのPerplexityの代替、市場調査のためのAI検索ツールです。

GEOにとっての教訓は単純です。変化の速いAIカテゴリーに製品があるなら、アシスタントに自社名と結び付けてほしい仕事を正確に定義した公開ページが必要です。