CitationWorksの仕組み

ChatGPT、Claude、Perplexity、Geminiなど、購買判断に影響を与える主要な大規模言語モデルを厳選して監視します。

ブランド名検索だけでなく、カテゴリ質問、比較、導入検討シナリオ、ユースケースなど、見込み客が自然にAIへ投げる問いを幅広く実行し、変化を継続的に追跡します。

ダッシュボードでは、ブランドがどこで表示されるか、どの頻度で表示されるか、競合がどう扱われているか、そして回答が正確か・不十分か・誤解を招くかを把握できます。

さらに各プロジェクトには専任の人が付きます。そのエキスパートが業界文脈に合わせて分析を調整し、実際のポジショニングと照らし合わせながら、単なるノイズではない重要な変化を見極めます。

私たちのチームはマーケティングとソフトウェアエンジニアリングの両方の経験を持つため、ブランドの伝え方とAIの振る舞いの両面から実務的に解釈できます。

単発のスナップショットではなく継続的な監視、孤立した確認ではなく履歴データ、そして時間軸で比較できるレポートを提供します。

そのため、ブランド名が回答から消えた時、説明がずれた時、競合が先に薦められ始めた時に、それが一時的な揺れなのか、より大きな傾向なのかを判断できます。

結果は、明確なレポート、実行しやすい推奨事項、そして社内で回せる再現可能なワークフローとして整理されます。

私たちはモデル非依存で、主要なAIシステムが実際に何を言っているかを報告します。出力をコントロールできるとは約束せず、非公開の学習データの中身が見えるふりもしません。

役割は、現実を正直に可視化し、何が影響していそうかを説明し、観測できる出力と公知のベストプラクティスに基づいて次に取るべき行動を示すことです。