ガイド

AI検索の可視性、モデル別モニタリング、マーケティング・広報・法務向けワークフローの実践ガイド。

基礎

生成エンジン最適化とは何か、なぜSEOの一部を置き換えつつあるのか、そしてChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityに自社ブランドを推薦してもらうための実践的なプレイブック。

ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityの回答の中で、ブランドが表示され、正確に説明され、推薦されるための実践チェックリスト。

検索で順位が付き、AI回答で引用され、積み上がって使えるコンテンツ体系になるページの作り方を扱う実践ガイド。

自社カテゴリの購買質問にChatGPTが答えるとき、ブランド名を挙げてもらうための実践ガイド。記憶モードとブラウジングモードの両方を扱います。

llms.txt の実践ガイド。提案されている仕様の中身、書き方、AI可視性に対してできることとできないこと、そして現状の見立てを扱います。

ChatGPTが自社ブランドを言及するか、サイトを引用するか、購買者の質問に対して正確に説明するかを確認する実践的なワークフロー。

ClaudeとGeminiが購買者のプロンプトで自社ブランドを正確に言及するかを確認し、問題がある場合に何を直すかの実践ワークフロー。

AIアシスタントがどれだけ頻繁に自社ブランドを言及するか、その言及が正確か、競合と比べてどう見えているかを測るための実践的なフレームワーク。

Perplexityでブランドを引用されやすくするための実践ガイド。クロール可能性、引用されやすいページ、鮮度、成果の測定方法を扱います。

マーケティングとブランドチームがAI可視性モニタリングを使い、ポジショニングを守り、語られ方のズレを検知し、経営層に進捗を示す方法。

広報・コミュニケーションがAIアシスタントの自社説明を追跡し、語られ方のズレを早期に検知し、誤った要約が広がる前に対応する方法。

法務・コンプライアンスチームが、AIによる自社に関する不正確な主張を監視し、ドリフトを記録し、評判・規制リスクを下げる方法。

OpenAIのクローラー文書、Google Search Central、Microsoft Bing Webmasterの情報に基づく実践プレイブック。クロールアクセス、質問型コンテンツ、エンティティの明確化、引用の測定方法を扱います。

構造化データがAI検索で実際に何をするのか、追加する価値があるschemaタイプ、そしてマークアップを無意味または有害にするよくある間違いを解説します。