CitationWorks Research

AIに選ばれる理由を、データで探る。

企業サイトの監査からAIの推薦結果の検証まで。CitationWorksは独自に調査し、結果・手法・元データを公開しています。マーケティングの判断に使える知見を、誰でも確かめられる形で。

200

項目の料金・機能を検証

50製品・100回答。公式情報との不一致18項目、根拠不足と未回答は別集計。

2026-09-28

製品名は正しくても、プランの内容が違う。50製品の料金・機能を検証

検索付きAPIの100回答・200項目を公式情報と比較。18項目で不一致を確認しました。料金、機能、判定できない項目を分けて公開します。

回答を追加の言語比較で収集

同じ意図の英日質問を2つのAPI設定で比較。初回36回答とは分けて集計。

2026-09-26

東京・大阪の6シナリオで、同じ意図の英日質問を2つのAPI設定に送信。71回答と名前の判定記録を公開。初回36回答とは分けて分析しました。

500

社のクローラーポリシーを調査

検索・学習・ユーザー操作の8エージェント。曖昧なケースと取得不能を区別。

2026-09-26

500社のrobots.txtを調査。検索用、学習用、ユーザー操作による取得を区別し、曖昧なルールや取得不能なケースも公開します。

1,000

件の購入相談への回答を監査

100の質問 × 10回答。AIの推薦に現れたリンク先を調査。

2026-09-24

Gemini APIとParallel検索で、100の購入相談を各10回検証。回答がリンクしたサイトを集計し、企業サイトが競合の推薦にも登場する例を調べました。

180

回答を2回の調査で分析

3質問を各30回、1週間を空けて再調査。複数週にわたる連続監視ではありません。

2026-09-22

同じ3質問を各30回、1週間後に再調査。180回答から推薦の頻度と一致度を比較し、全回答と判定記録を公開します。

500

社の企業サイトを監査

S&P 500の全500社を調査。H1見出しとリンクがあったllms.txtは54件。

2026-07-26

S&P 500の全500社を調べ、71社でllms.txtを検出しました。そのうち、タイトルとMarkdownリンクの両方があったのは54社。各サイトの応答を確かめて分かったことをまとめます。

各レポートに調査対象、実施時期、検証方法、限界を記載し、元データを公開しています。数字の意味を確かめ、自社の施策を考える材料にしてください。

CitationWorksで、AIの回答に自社と競合がどう登場するかを継続して確認できます。