情報利得とは？検索とGEOにおける意味
情報利得とは、ウェブの他の場所がまだ言っていないことを自社のページが加える分です。新しい数値、自ら試した記録、独自のデータ、実際の事例などが該当します。既存の共通見解を言い直すだけのページは利得がゼロで、検索順位でもAIの引用でも割り引かれる傾向が強まっています。
引用を左右する理由
AIの回答には根拠が要ります。自社のページが、取得された他の5ページと同じことを言っているなら、自社を引用するかは任意です。特定の統計や一次的な発見の唯一の出どころが自社のページなら、引用は必要になります。独自の情報は、最も強い引用の引き寄せです。
利得を安く足す方法
- 小さくてもよいので、自社のデータから数値を公開する
- 実際の利用から得た事例やスクリーンショットを加える
- 中立な要約ではなく、理由を添えた意見を述べる
- 時間とともに何が変わったかを記録する。定点観測は一時点の記録に勝る
