E-E-A-Tとは？
E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の略です。Googleがコンテンツの品質を判断するために使う枠組みで、同じシグナルはAIがどの情報源を信頼し引用するかの判断にも役立ちます。E-E-A-Tが強いページは、AIの回答で取得され引用されやすくなります。
E-E-A-TがAIの回答に関わる理由
AIは、信頼できそうに見える情報源を好みます。一次的な経験、示された専門性、認められた権威、明確な信頼のしるしです。質問に直接答えていても信頼の低いドメインから出たページは、同じ答えでも権威あるドメインのページより引用されにくくなります。
E-E-A-Tを高めるには
- 実際の経験と、氏名と経歴のある著者を示す
- 認知された情報源からリンクと言及を得る
- 事実を正確かつ最新に保ち、出典を明示する
- 誰が運営しているかをページ上で明らかにする
