AIにおけるグラウンディングとは？
最終更新 2026-06-19
グラウンディングとは、AIの回答を、学習記憶だけに頼らずモデルが取得した実在の情報源に結びつける手法です。根拠ある回答は引用を伴いやすく、まさにそこがブランドの居場所を獲得できる場です。
グラウンディングは当て推量を減らす
根拠のない回答はパターンの想起であり、誤った記述が紛れ込む余地があります。根拠ある回答はモデルが指し示せる文書に固定されます。ブランドにとってこれは好機です。自社の事実が最も明快な情報源なら、自社が拠り所になります。
モデルが拠り所にする情報源になるには
- 事実を平易に述べ、最新に保つ
- 一節を抽出しやすいようページを構成する
- アシスタントが取得する情報源で存在感を得る
- 重要コンテンツの機械可読な版を用意する