LLM最適化（LLMO）とは？
LLM最適化（LLMO）とは、大規模言語モデルが自社ブランドをどう表すかを整える実務です。モデルが自社の分野の質問に答えるとき、自社を正確に説明し、推薦の中に含めるようにします。生成エンジン最適化とほぼ同義で、モデルそのものに軸足を置いた言い方です。
LLMOとGEO・AEOの関係
LLMO、GEO、AEOは重なり合う仕事を、重点を変えて呼び分けたものです。GEOは生成エンジン全体を、AEOはひとつの応答を返すアンサーエンジンを、LLMOはその下にある言語モデルを中心に置きます。実務では、モデルに自社を正しく説明させ推薦させるという意味で、ほぼ同じように使われています。
LLMOに含まれること
- 自社ブランドについて、明快で構造化された、クロール可能な事実を公開する
- モデルが信頼する情報源全体で、一貫した言及を獲得する
- モデルが繰り返す不正確な記述を訂正する
- モデルの更新に伴って回答がどう変わるかを監視する
