GEOの統計：数字で見る生成エンジン最適化
生成エンジン最適化はまだ新しく、データも形になっている途中です。このページは、これまでに公開されたGEOとAI引用の数字のうち有用なものを、出典名とリンクとともにまとめたものです。毎月更新し、CitationWorksの監視データセットが育つにつれて一次データも増やしていきます。
可視性を動かすもの
GEOの原典となった研究では、コンテンツの最適化（引用・統計・出典の追加）によって、生成エンジンの回答における可視性を最大40%高められることが示されました。
GEOという言葉を生んだ論文です。改善は、キーワードではなく、ページを根拠として引用しやすくしたことから生まれました。
引用の挙動を分析したSemrushによると、AIによる引用の62%は、回答の中でのブランド言及につながっていません。
引用されることと名前を挙げられることは、別の結果です。その両方を監視することが、信頼のギャップを追跡する狙いです。
AIの引用はどこから来るのか
ChatGPT・Google AI Mode・Gemini・Perplexity・AI Overviewsを通じて最も多く引用された情報源はRedditで、YouTube・LinkedIn・Wikipedia・Forbesが上位5件を占めました。
第三者のプラットフォームが大半を占めます。自社のカテゴリーについてのAIの回答は、たいてい自社が管理していない場所から組み立てられています。
LinkedInは、ChatGPT Search・Perplexity・Google AI Modeを通じて平均でAI回答の約11%に登場し、Semrushのデータセットで2番目に多く引用されたドメインとなりました。
引用の構成比は変動します。Semrushの追跡では、ChatGPTは調査期間の初期に回答の60%近くでRedditを引用し、約6週間後にはおよそ10%になりました。
モデルや取得の仕組みが一度更新されるだけで、情報源は数週間で入れ替わります。単発の調査が誤解を招き、継続的な監視が意味を持つのはそのためです。
公開済みの6つの研究にまたがる6億8,000万件を超えるAI引用を統合した指標によると、およそ50のウェブサイトが、ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini・Google AI Overviewsの中でどのブランドが見えるかの大部分を決めています。
引用の集中度は従来の検索よりはるかに高い状態です。信頼される少数のプラットフォームで存在感を得ることが、大きく効きます。
CitationWorksの一次データ
ChatGPT・Claude・Geminiの日次監視から得られるモデル間の一致率、自社ドメインの引用率、正確性の指標は、監視データセットが公開に足る規模に達した時点でここに掲載します。自社データ
一次データは、サンプルが意味を持つ規模になってから、方法論とあわせて公開します。
これらの数字の出どころ
公開されているGEOのデータは初期段階で、質にもばらつきがあります。そのためこのページは、よくある統計まとめより高い基準を置いています。第三者の数字はすべて、それを生んだ研究にリンクし、出典が記載していれば範囲と日付も添えます。他のまとめ記事を引用しているだけのブログは、ここでは出典として扱いません。
最も価値のあるGEOの統計は、まだ公開データセットには存在しません。AIの回答を大規模に測っている主体がほとんどないからです。CitationWorksが毎日行っているのが、その計測です。監視対象が広がるにつれて、このページには実際の引用率、正確性、言及シェアの変化といった一次データを、ライブ監視を出典として追加していきます。
