AIはなぜ自社のことを間違えるのですか？
AIは、ウェブが自社について語ってきた内容から説明を組み立てます。その多くは数か月古く、又聞きの情報源から来ています。足りないところは推測で埋め、この挙動はハルシネーションと呼ばれます。昔の価格、過去の事業転換、競合の言い回しが、そのまま事実として回答に出てくることがあります。
よくある原因
- 学習データは過去のある時点で止まっており、最近の変更が入っていない
- 自社サイトがその事実を明記していないため、モデルが推測で補う
- 第三者のページ（古いレビューやディレクトリ）が、古い記述を載せている
- モデルが空白を埋めるために、もっともらしい詳細をハルシネーションする
- 競合のポジショニングが、誤って自社に結びつけられる
起きていることが見えない理由
AIの回答にはSearch Consoleにあたるものがありません。誤った記述は、社内の誰かが気づく前に何千人もの買い手に繰り返されることがあり、しかも買い手ごとに言い回しが少しずつ違います。見つける方法は、買い手と同じようにモデルへ定期的に尋ねることだけです。
記録を正す方法
モデルがクロールできるページに正しい事実を明記し、構造化データを追加し、信頼できる情報源から新しい引用を得て、新しい情報が古い情報を上回るようにします。CitationWorksは、ChatGPT・Claude・Geminiにまたがる不正確な記述を検出し、誤りの出どころを示し、修正が定着したかどうかを追跡します。
